L’analyse de vos données est l’une des clefs de la performance de votre entreprise. En effet, vos données révèlent de nombreuses informations positives et négatives qu’il vous faut connaître et maîtriser. En outre, ces données vous appartenant, il serait dommage de vous priver d’une information précieuse, bien que gratuite !
Que vous soyez un chef d’entreprise en quête de performance, un responsable commercial analysant le retour sur investissement de votre dernière campagne ou un chef de produit examinant les données clients, la capacité d’identifier, d’explorer les tendances et les fluctuations grâce à vos données est une compétence essentielle à votre prise de décision. Or pour cela, vous devez disposer de données, les normaliser pour les rendre exploitables puis les analyser pour mener les actions adéquates.
Attention, vous risquez de vous reconnaître
Malheureusement, nombreuses sont les entreprises qui rencontrent aujourd’hui des difficultés dans l’organisation et l’analyse de leurs données. Une enquête mondiale montre que 55% de toutes les données collectées par les entreprises sont des données dites « obscures », c’est-à-dire des informations qui sont collectées mais jamais utilisées. Bien souvent même, une entreprise ne saura même pas qu’elle a collecté les informations. Ou bien, les données sont là parce que l’équipe ne sait pas comment les analyser.
Cette situation vous parle ?
La même enquête révèle que 76% des dirigeants pensent que la formation des employés à la « Data Science » aidera à résoudre le problème des données obscures de leur entreprise. Si les employés comprennent comment analyser différents types de données, l’entreprise pourra mieux utiliser les informations qu’elle collecte !
Heureusement, l’analyse de données est une compétence que vous pouvez soit apprendre, soit externaliser à un prestataire de confiance. Vous n’avez pas besoin d’être un « expert data », d’avoir un diplôme en statistiques ou de suivre une formation approfondie pour comprendre les intérêts et enjeux de l’analyse des données. En effet, ce qu’il vous faut, c’est comprendre le processus à suivre pour maîtriser la démarche de base en analyse de données, du nettoyage des données, au choix des bons outils d’analyse et à l’analyse des modèles et des tendances. Cela vous permettra d’obtenir des informations exploitables et de tirer des conclusions précises et efficaces.
Voici les 7 étapes à suivre :
- Définissez vos objectifs.
- Nettoyez vos données et supprimez tout ce dont vous n’avez pas besoin.
- Construisez votre boîte à outils d’analyse de données.
- Recherchez des modèles et des tendances dans les données.
- Comparez les données actuelles aux tendances historiques.
- Recherchez des données qui vont à l’encontre de vos attentes.
- Visualisez vos données et interprétez les résultats.
Que faire après avoir analysé vos données ?
Fixez des objectifs et des KPI réalistes en fonction de vos données de performance actuelles.
Améliorez votre expérience client, car l’analyse vous aura permis de mieux comprendre les besoins et les comportements de vos clients.
Prenez les bonnes décisions stratégiques priorisées dans votre feuille de route en fonction de vos analyses.
Prenez des décisions commerciales éclairées et confiantes, car vous aurez une compréhension claire de ce qui fonctionne et ne fonctionne pas.
Bien que l’analyse des données puisse être une tâche fastidieuse, il est important de vous rappeler que ce n’est pas l’objectif final. Vous analysez vos données pour pouvoir prendre des décisions éclairées à l’avenir.
Nous nous tenons à votre disposition pour évaluer la meilleure approche pour tirer parti de vos données et vous accompagner dans la mise en œuvre de bonnes pratiques, de tableaux de bords, etc.
